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[图萃]李斌 邵新月 李玥阳:机器学习驱动的基本面量化投资研究
2019年08月20日 15:23 来源:《中国工业经济》2019年第8期 作者:李斌 邵新月 李玥阳 字号

内容摘要:采用预测组合算法、Lasso回归、岭回归、弹性网络回归、偏最小二乘回归、支持向量机、梯度提升树、极端梯度提升树、集成神经网络、深度前馈网络、循环神经网络和长短期记忆网络等12种机器学习算法,构建股票收益预测模型及投资组合。

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姓名:李斌 邵新月 李玥阳 工作单位:

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